O futuro da educação: Metaverso? (Parte II)

Embora o modelo “aprender fazendo” talvez seja o mais antigo para a aprendizagem efetiva, somente agora, a partir de estudos da neurociência, começa-se a compreender como ele, de fato, funciona. Em estudos com observação direta do cérebro via tomografias computadorizadas, tem sido possível identificar diversos tipos de redes neurais  que são ativadas, de forma muito similar ao que ocorre no mundo real,  nos ambientes virtuais, a partir de realidades simuladas. 

Esses conhecimentos têm sido particularmente importantes para programas de treinamento em empresas, em que se procura desenvolver habilidades interpessoais, de comunicação e sociais, para criar, por exemplo, relações mais empáticas com clientes, inclusive a partir de cenários e situações que envolvem diversidade, equidade e inclusão.  

A evolução das pesquisas em neurociência tem evidenciado como a atividade cerebral está ligada ao comportamento; neste sentido, por exemplo, foram identificadas redes neurais envolvidas no sistema de aprendizagem por reforço, baseada na liberação natural e interna de dopamina a partir da recompensa que o sujeito recebe, quando acerta algo ou quando experimenta um estímulo positivo. 

Esse “esquema” neuronal de aprendizagem por reforço foi descoberto, nos anos 90, por neurocientistas computacionais e consiste na liberação de dopamina, por neurônios que a produzem, e em face de uma recompensa inesperada, para a região cerebral responsável pelo controle motor do corpo e pela formação de hábitos, os gânglios basais (envolvidos na modulação dos movimentos e da postura corporal, formando a memória processual) . 

Esse “esquema” é que está por trás do onipresente “toque” ou sinal ou “push” do celular, e que nos faz checar, a todo momento, o que está chegando pelo aparelho. Esse conhecimento é fartamente utilizado pelas mídias sociais para manipular o sistema dopaminérgico do corpo humano, levando a mudanças de comportamento dos usuários das referidas mídias, podendo criar excitação, ansiedade, depressão, etc. 

Dessa forma, as redes sociais utilizam os achados dessas pesquisas para, de certo modo, terem acesso às redes neurais do cérebro humano, de modo a fragmentar a nossa concentração, criar ansiedade e, eventualmente, depressão e nos “viciar” em conteúdos, assim manipulando nosso comportamento social. Nem todos os comportamentos humanos, no entanto, podem ser explicados por esse sistema de recompensa.

Os algoritmos de inteligência artificial até agora utilizados para esses fins citados baseiam-se no sistema de aprendizado por reforço; esses algoritmos, por sua vez, levam em conta o passado de cada pessoa, para predizer o seu comportamento futuro. No entanto, novos algoritmos, amparados por achados mais recentes da neurociência, vão além do esquema de aprendizagem por reforço; eles combinam predições baseadas não só no sistema de reforço por dopamina, mas também no sistema de recompensa mais complexo, que envolve memória espacial; assim, muito provavelmente vão se tornar o futuro das mídias sociais. 

O metaverso, por sua vez, está começando a criar novos ambientes para os usuários, imitando funções cerebrais que criam espaços contextualizados complexos, o que será  fundamental para guiar as inteligências artificiais na criação da complexa simbiose entre humanos e máquinas em espaços 3D. 

Pesquisas em neurociência têm mostrado que as regiões do cérebro (gânglios basais, hipocampo, etc) que codificam os componentes principais da memória experiencial (contexto e navegação espacial) são essenciais para fundir novas informações àquelas já existentes e para universalizar a solução de  problemas, elementos críticos da inteligência humana e ainda não presentes na inteligência artificial atual. 

A nossa percepção de contexto (local onde estamos e diversos elementos da situação presente) é formada pelo hipocampo e é crítica para a nossa habilidade de criar mapas espaciais, depois integrados em mapas mentais, à medida que vivenciamos outras experiências. Através desses processos, o hipocampo rapidamente integra novas informações à sua rede interna, constrói modelos futuros do mundo (por exemplo, quando imaginamos algo) e atua ao nos lembrarmos de experiências passadas, usando-as  para generalizar nosso conhecimento.